¿Imaginas tener una lista de canciones perfecta para cuando te suben el sueldo, terminas con tu pareja o triunfa la selección de fútbol?
Un grupo de Investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Católica lo hizo posible al desarrollar una app que permite tener una playlist para cada emoción.
La aplicación llamada “Moodplay”, permite a los usuarios descubrir nuevas bandas y cantantes, gracias a un sistema visual de recomendación en línea, que asocia 250 estados de ánimo diferentes, mientras escuchan música.
Dicha tecnología partió hace unos 20 años y fue popularizada por empresas como Amazon y Netflix, a través de los sistemas de calificación que entregaban a los usuarios, representados por íconos en forma de estrellas para sugerir libros o películas.
“Las interacciones y recomendaciones propuestas por Moodplay, generaron un alto nivel de satisfacción en el público, tras un estudio donde participaron más de 240 usuarios en una plataforma de colaboración abierta”, destacó Denis Parra, académico de Ingeniería UC a cargo del grupo de investigación.
El estudio es apoyado por Conicyt, como parte de una serie de ideas científicas y tecnológicas de alto interés público. Y será presentado en Canadá, durante la conferencia internacional “User Modeling, Adapatation and Personalization”, que se realizará entre los días 13 y el 17 de julio del 2016.
Una vez realizada la presentación oficial se podrá bajar esta app que actualmente está en su etapa beta.