Sistema con Inteligencia Artificial es capaz de detectar diabetes escuchando voz del paciente
La diabetes es una enfermedad sumamente común en nuestro país, registrando cerca de dos millones de casos. De estos, más del 90% padecen la tipo 2.
Esta patología, que está presente en aproximadamente un 10% de la población mundial, es un importante problema de salud pública y genera gran preocupación en las autoridades.
El poder detectar la diabetes es un aspecto relevante, ya que en la medida de que sea diagnosticada, se pueden comenzar a tomar medidas y aplicar tratamientos para que esta no se descompense.
En esta línea, se ha informado recientemente un importante avance tecnológico que podría contribuir de manera significativa. Según consignó el medio especializado Wired, "un programa de inteligencia artificial consiguió detectar casos de diabetes mellitus tipo 2 (DM2) en un grupo de pacientes en India tras analizar un mensaje de voz de no más de 10 segundos".
La forma en que se pudo llevar a cabo el desarrollo de esta herramienta, de acuerdo con el medio citado fue la siguiente: "Los participantes grabaron una frase preestablecida, a través de una aplicación de smartphone hasta seis veces al día durante dos semanas".
En base a una muestra que incluyó la documentación de más de 18 mil grabaciones, "se extrajeron 14 características acústicas de cada registro de voz para analizar las diferencias entre personas no diabéticas y aquellas con DM". A partir de este procedimiento, se pudo elaborar una "metodología de predicción y diagnóstico para esta enfermedad".
Los resultados fueron sorprendentes, ya que este sistema en base a IA "alcanzó una tasa de precisión de 89% en diagnósticos de mujeres y de 86% en el caso de los hombres".
